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    錢會說話:泡沫和泡沫浴(6)

    發(fā)布時間: 2015-11-05 22:56      來源:拓展訓練 http://m.kimyattawrites.com        點擊數:
    心理分析學中,將感情從過去轉移到現在的傾向,稱為一種移情作用(Transference)。舉例來說,長大成人之后若碰到會聯(lián)想起父親的人,童年對父親的負面感覺可能也會隨之浮現,即使他們兩個一點關系也沒有。 此效應也出現在金錢世界中。舉例來說,投資者傾向于類推不存在的類比。譬如,在股市體驗過一次糟糕的經驗后,我們會

    心理分析學中,將感情從過去轉移到現在的傾向,稱為一種移情作用(Transference)。舉例來說,長大成人之后若碰到會聯(lián)想起父親的人,童年對父親的負面感覺可能也會隨之浮現,即使他們兩個一點關系也沒有。

    此效應也出現在金錢世界中。舉例來說,投資者傾向于類推不存在的類比。譬如,在股市體驗過一次糟糕的經驗后,我們會用同樣的看法看待類似的企業(yè)、產業(yè)或整個市場。

    在波灣戰(zhàn)爭(Gulf War)期間,股市在1990年的7月到9月之間重挫了14%,一部分是因為投資人對于其他戰(zhàn)爭時期股市表現不佳的情緒連結影響,例如第二次世界大戰(zhàn)。

    1990年,當迪吉多電腦公司(Digital Equipment Corporation)公告營收下滑13%時,雖然惠普公司(Hewlett-Packard)的營運不受數位設備公司影響,當天惠普公司的市值依舊遭到腰斬。

    當移情謬論(Transference Fallacy)投射到未來時,就變成外推錯誤。當一種股票的價格漲一倍時,我們傾向于期待它繼續(xù)上漲─在適當情況下,一個自我強化的故事會毫無約束地擴大成為泡沫。

    移情謬論的處方

    將你的決定獨立于此時此地。這個情況真的和過去的情況相同嗎?如果是的話,它確切發(fā)生的情形為何─而哪一方面又不像呢?認清過去并不需要等于現在,也不能決定未來。

    密切關系偏見

    當你在超級杯(Super Bowl)把賭注下在你喜歡的隊伍,結果卻輸掉20美元時,我們會說你運氣不好。如果你母校在校際聯(lián)盟中的球賽成績ABC差,但你依舊賭母校會獲勝,因此輸掉2,000美元時,那就叫做“密切關系偏見”(Affinity Bias)。

    密切關系偏見是指,我們傾向低估風險,以及稿估本身喜好的事物價值,如酒精、煙草、獲獎物品,或是ABC愛的投資。

    奧勒岡大學(The University of Oregon)的保羅.斯科特(Paul Slovic)和卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon)的巴魯克.費秀夫(Baruch Fishoff)展示,何以在密切關系偏見的扭曲之下,就算是磚業(yè)的投資人也可能忽視股價嚴重浮夸的股票風險,2000年科技股泡沫就是如此。

    密切關系偏見也有反面:我們傾向低估本身不喜歡的事物的影響力和能力,例如敵隊或對立的政黨;對于本身支持的一方,即使預測過度樂觀,我們也可能對此視而不見。

    密切關系偏見的處方

    小心明確的密切關系偏見,例如把賭注下在你喜歡的公司(或是你母校的橄欖球隊)。同樣地,進行魔鬼的辯論:想像你的研究結果和/或是你信賴的顧問建議你將錢投入自己不特別喜歡的公司(或橄欖球隊)。你對此項投資有什么不一樣的感覺?

    模式偏見

    我們喜愛模式。如同我們所見的,我們天生就會尋求模式,而且這是有原因的:辨識身邊世界的模式有助生存。但是偏好模式會讓我們惹上麻煩。

    舉例來說,諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾.卡內曼(Daniel Kahneman)和他已逝的同事愛默斯.特弗斯基(Amos Tversky)的研究指出,即使是隨機數據,人們還是可以從中看出模式。

    這就是“模式偏見”(Pattern Bias):對于實際上并不存在的模式的認知。當我們連續(xù)三年都有加薪,模式偏見說服我們明年也會一樣。當沒有加薪時(而且我們已經事先花掉預期的加薪),我們的生活方式開始和現實脫節(jié)。

    相關的效應,“賭徒謬論”(gambler’s fallacy)描述我們如何在模式中尋找突破,以使預期的機率相等。舉例來說,如果我們擲硬幣三次,三次都是頭,賭徒謬論會讓我們以為下一次比較可能是尾,雖然實際機率仍是五十比五十,就和每一次投擲一樣。

    模式偏見的處方

    與其根據模式或趨勢做決定,不如嘗試根據堅實的研究、實際的事實和明確合理的猜測。檢視過去的表現以辨識何種決定有效,何種決定破壞投資回報。用這些模式的認知讓你在驚慌時刻(如突然的市場衰退)或貪心時刻(市場突然好轉)做出決定。

    可得性偏見

    當我們試圖預測事件發(fā)生的可能性時,會從記憶中審視類似的經驗,找尋資料比對。我們沒察覺的是,記憶傾向曲解比較近期的和比較情緒化的事件;因為這些是比較容易取得的,它們成為預測未來的可信的證據。

    如果你ABC近出了車禍,你比較可能覺得開車很危險。好朋友ABC近遇到搶案,則會讓你覺得他住在危險的社區(qū),即使更ABC、但卻較沒那么吸引人的證據呈現相反的論點。

    可得性偏見(Availability Bias)讓我們很難做出準確的財務決策,因為它會扭曲我們對風險的評估。一個痛苦的房地產交易讓房地產變得“太冒險”,但是一次在拉斯維加斯的好手氣,卻會讓你覺得賭博贏錢的機率變得“比想像中要好”。@(待續(xù))

    摘編自 《我跟有錢人一樣富有》 美商麥格羅.希爾guoji股份有限公司 臺灣分公司 提供
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